4. Obtención de conclusiones preliminares con las gráficas.
- Indicación de control o de falta de control. La falta de control se indica por los puntos que caen fuera de los límites de control.
- El diseño del cálculo de los límites de control ofrece un gran margen de confianza de que un sistema de causas comunes muy rara vez ocasionará que haya puntos fuera de los límites de control. Por el contrario, el solo hecho de que todos los puntos caigan dentro de los límites no es suficiente para decir que el proceso se encuentra bajo control. Todavía es necesario buscar tendencias, corridas o patrones en los datos que puedan señalar causas asignables de variación. Para esta investigación adicional se puede utilizar un conjunto de reglas basadas en la cantidad de puntos que cabría esperar que cayesen en cada zona del gráfico si el proceso estuviera sometido exclusivamente a un sistema de causas comunes. Las siguientes situaciones justifican la búsqueda de causa especiales de variación:
- 2 de 3 puntos consecutivos en la zona entre 2 y 3 desviaciones estándar.
- 7 de 7 puntos consecutivos ascendiendo o descendiendo.
- 8 de 8 puntos consecutivos fuera de la zona de 1 desviación por ambos lados de la línea central.
- 4 de 5 puntos consecutivos fuera de la zona de 1 desviación por el mismo lado de la línea central.
- 15 de 15 puntos consecutivos dentro de la zona de 1 desviación por ambos lados de la línea central.
- 14 de 14 puntos consecutivos alternados.
- 7 de 7 puntos consecutivos por abajo o por arriba de la línea central.
- 10 de 11 puntos consecutivos por abajo o por arriba de la línea central.
- 12 de 14 puntos consecutivos por abajo o por arriba de la línea central.
- 14 de 17 puntos consecutivos por abajo o por arriba de la línea central.
- 16 de 20 puntos consecutivos por abajo o por arriba de la línea central.
- Interpretación de los procesos que están bajo control. Cuando la gráfica indique que un proceso está en control estadístico sabremos que este proceso ha alcanzado, bajo las actuales circunstancias, su máximo potencial de realización del producto o servicio y estaremos en condiciones de comparar este desempeño con las especificaciones del cliente. Si las especificaciones son cumplidas entonces bastará con mantener el proceso como está para asegurar la calidad del producto o servicio. Si las especificaciones no son cumplidas entonces será necesario modificar profundamente el proceso mismo para reducir la variabilidad común y/o mejorar el centramiento.
- Interpretación de los procesos que están fuera de control estadístico. Cuando la gráfica indica que el proceso está fuera de control, la medida que se debe tomar es buscar las causas asignables de la variación y tratar de corregirlas. Los valores de centramiento y dispersión obtenidos no pueden utilizarse para comparar con las especificaciones del cliente debido a que el proceso no es estable ni predecible. A pesar de lo anterior es posible recalcular los límites de control eliminando de la gráfica los puntos fuera de control y de esa manera llegar a los valores que se tendrían si las causas especiales no estuviesen presentes. De esta manera podría analizarse si de cualquier forma será necesaria una reingeniería del proceso para cumplir con el requisito del cliente.
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