Estudios de Capacidad de Proceso - Método de Obtención

Histograma

Para obtener el histograma es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis Variable o Atributo. La altura de cada barra del histograma representa la frecuencia de los datos en ese intervalo de clase. Dé un clic sobre el histograma para obtener la tabla de marcas de clase, frecuencias, frecuencias relativas, frecuencias acumuladas y frecuencias acumuladas relativas.

La curva representa una distribución normal teórica con la misma media y desviación estándar que los datos analizados. Sobre la curva se indican la media y las desviaciones estándar. También se muestran los límites de especificación. En la parte inferior se muestran los resultados del estudio de capacidad de proceso, del análisis de normalidad y las estimaciones de producto dentro y fuera de especificación.

Histograma Colectivo 

Se muestran los histogramas de cada característica con tipo de análisis por Variables o Atributos. Se reporta el índice de habilidad de proceso de cada una. Las características pueden seleccionarse en el campo Columnas.

Si desea que la primera columna se destaque al tener un mayor tamaño, modifique el archivo IAU\GRAFPARM.IAU para que diga “CBig”,1. Oprimiendo botón derecho se obtiene la versión detallada del Estudio u otra gráfica colectiva si el Formato es de Unión y la característica se encuentra definida en primera posición dentro de otro Formato también de Unión.

Histograma Estratificado

Se elaboran una o más gráficas con subconjuntos de datos obtenidos de la misma característica mediante alguna clasificación. El criterio de clasificación es el contenido de alguna columna de la hoja de datos como por ejemplo el número de lote, la clave del turno, del operador o de la máquina. Oprimiendo botón derecho se obtiene la versión detallada del Estudio.

Estudio de Normalidad

Para obtener el estudio es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis Variable o Atributo. Se presentan 3 gráficos:

1. Frecuencias Acumuladas. Cada punto de la gráfica representa la frecuencia acumulada hasta el intervalo indicado en la escala horizontal. La línea diagonal representa las frecuencias acumuladas esperadas para una distribución normal. La escala vertical izquierda indica la distancia a la media de cada intervalo en unidades de desviación estándar. La escala vertical derecha es la fracción de área bajo la curva acumulada de cada intervalo. El acumulado total no se representa ya que requeriría una ordenada infinita. La escala horizontal se ajusta a 6 desviaciones estándar. El diagnóstico de normalidad se hace comparando el coeficiente de correlación con un valor mínimo dado de acuerdo al tamaño de la muestra. Ver anexo C.3.f.
2. Caja y Bigote. Representa los valores mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y máximo de la muestra.
3. Histograma de Frecuencias. Representa la distribución de frecuencias comparada con una curva teórica normal con la misma media y desviación. Se diagnostica la normalidad usando la prueba de Anderson-Darling. Dé un clic sobre el histograma para obtener la tabla de marcas de clase, frecuencias, frecuencias relativas, frecuencias acumuladas y frecuencias acumuladas relativas. 

Histograma de Contenidos

Se realiza la verificación del contenido neto en peso o volumen de productos envasados de acuerdo a la norma oficial mexicana NOM-002-SCFI-2011.Para obtener el estudio es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis Variable o Atributo y solo se haya definido un límite de especificación (normalmente el inferior).

El gráfico mostrará la distribución de frecuencias de la muestra y diagnosticará los cuatro criterios de aceptación: contenido declarado, contenido declarado menos 1 tolerancia, contenido declarado menos 2 tolerancias y prueba t de Student. Dé un clic sobre el histograma para obtener la tabla de marcas de clase, frecuencias, frecuencias relativas, frecuencias acumuladas y frecuencias acumuladas relativas.

Caja y Bigote Colectivo 

 En este diagrama se representa la distribución de los datos de cada característica mostrando los valores mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y máximo. De este modo la “caja” representa el 50% central de la muestra y los “bigotes” izquierdo y derecho representan el 25% inferior y superior de la muestra respectivamente. Si desea que la primera columna se destaque al tener un mayor tamaño, modifique el archivo IAU\GRAFPARM.IAU para que diga “CBig”,1.

Oprimiendo botón derecho se obtiene la versión detallada del Estudio u otro gráfico colectivo si el Formato es de Unión y la característica se encuentra definida en primera posición dentro de otro Formato también de Unión.

Caja y Bigote Estratificado

En este diagrama se representa la distribución de los datos de una misma característica clasificada o segmentada de acuerdo al contenido de otra columna. Oprimiendo botón derecho se obtiene la versión detallada del Estudio.

Sumario de Habilidad 

Es una gráfica donde se representa con un código de colores la cantidad de características de calidad cuyos índices de capacidad (Cp) y habilidad (Cpk) de proceso se encuentran en ciertos niveles predefinidos: Verdes arriba de 3 sigma, Amarillos entre 2 y 3 sigma y Rojos abajo de 2 sigma. La altura de cada sección de la barra apilada representa el número de características cuyos índices de capacidad están en el rango correspondiente a su color. Al hacer clic sobre cualquier sección se obtiene el detalle de las características que integran la misma. Se puede solicitar la tabulación de hasta tres períodos para efectos de comparación.