Mediante los estudios de capacidad (Cp, Pp) y habilidad (Cpk, Ppk), SuperCEP le permitirá saber si es posible cumplir con las especificaciones y tolerancias exigidas por el cliente. Este estudio está basado en las teorías estadísticas de las distribuciones de frecuencias Normal y No Normal.
Histograma Cp y Cpk
El encabezado automático identifica totalmente la procedencia de los datos del estudio.
En la sección gráfica encontramos:
- Histograma con escala de frecuencias y marcas de clase
- Indicadores de la media, desviación estándar y límites de especificación
- Curva teórica normal o no normal
El gran poder de SuperCEP se demuestra con la opción de estratificación o filtrado de datos, mediante la cual usted podrá seleccionar para análisis un subconjunto de datos que cumplan con un criterio particular. Por ejemplo, los datos de un turno o de un operador o de un lote, los que estén en un rango de valores, etcétera.
En la sección numérica obtenemos:
- Media y desviación estándar
- Tolerancia, variabilidad y capacidad potencial (Cp, Pp)
- Zetas e índice de habilidad del proceso (Cpk, Ppk)
- Sesgo, curtosis y análisis de normalidad
- Población no conforme (ppm's) teórica y observada
Mediante el listón de botones usted podrá
- Exportar el estudio a otro programa
- Reconfigurar los parámetros y el alcance
- Cambiar colores y tipos de letra
- Imprimir el estudio
Dentro de las opciones usted podrá configurar:
- Fecha inicial y final
- Número de intervalos
- Nivel de confianza de 1 a 6 sigmas
- Filtro de datos
- Análisis Normal o No Normal
- Idioma español, inglés o portugués
También puede obtenerse un Histograma colectivo en el cual usted analizará simultáneamente todas las características de calidad en una sola pantalla. De este modo se determinará rápidamente qué variable o atributo requiere mayor cuidado.
SuperCEP ofrece también otros estudios que pueden serle de utilidad para determinar el comportamiento y el desempeño de sus procesos:
Estudio de normalidad
Frecuencias acumuladas. Cada punto de la gráfica representa la frecuencia acumulada hasta el intervalo indicado en la escala horizontal.
La línea diagonal representa las frecuencias acumuladas esperadas para una distribución normal. La escala vertical izquierda indica la distancia a la media de cada intervalo en unidades de desviación estándar. La escala vertical derecha es la fracción de área bajo la curva acumulada de cada intervalo.
La escala horizontal se ajusta a 6 desviaciones estándar. El diagnóstico de normalidad se hace comparando el coeficiente de correlación con un valor mínimo acorde al tamaño de la muestra.
Caja y bigote. Representa los valores mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y máximo de la muestra.
Histograma de frecuencias. Representa la distribución de frecuencias comparada con una curva teórica normal con la misma media y desviación. Se diagnostica la normalidad usando la prueba de Anderson-Darling.
Diagrama de caja y bigote
En este diagrama se representa la distribución de los datos de cada característica mostrando los valores mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y máximo.
De este modo la “caja” representa el 50% central de la muestra y los “bigotes” izquierdo y derecho representan el 25% inferior y superior de la muestra respectivamente.
Se representa la distribución de los datos de una misma característica clasificada o segmentada de acuerdo al contenido de otra columna.
Histograma de contenidos
Se realiza la verificación del contenido neto en peso o volumen de productos envasados de acuerdo a la norma oficial mexicana NOM-002-SCFI-1993.
Para obtener el estudio es necesario que la característica del producto se haya definido con tipo de análisis variable o atributo y sólo se haya definido un límite de especificación (normalmente el inferior).
El gráfico mostrará la distribución de frecuencias de la muestra y diagnosticará los tres criterios de aceptación: contenido declarado, contenido declarado menos 1 tolerancia y contenido declarado menos 2 tolerancias.
Sumario de habilidad
Es una gráfica donde se representa con un código de colores la cantidad de características de calidad cuyos índices de capacidad (Cp) y habilidad (Cpk) de proceso se encuentran en ciertos niveles predefinidos: Verdes arriba de 3 sigma, Amarillos entre 2 y 3 sigma y Rojos abajo de 2 sigma.
La altura de cada sección de la barra apilada representa el número de características cuyos índices de capacidad están en el rango correspondiente a su color.
Al hacer clic sobre cualquier sección se obtiene el detalle de las características que integran la misma. Se puede solicitar la tabulación de hasta tres períodos para efectos de comparación.
